摘要

    随着计算机技术的发展，分布式人工智能中多智能体系统(MAS ：Multi-agent System)的理论及应用研究已经成为人工智能研究的热点。RoboCup（Robot World Cup），即机器人世界杯足球锦标赛，是一个在实时异步，有噪声的对抗环境下，研究多智能体的决策和合作的问题。要实现多智能体间的良好的合作必须克服诸如通讯带宽低，通讯不可靠，干扰因素多，每个智能体获得的感知信息是不完整的，智能体的执行动作也存在误差等问题。作为国际上一项为提高相关领域的教育和研究水平而举行的大型比赛和学术活动，通过提供一个标准任务来促进分布式人工智能、智能机器人技术、及其相关领域的研究与发展。

本篇论文详细介绍了队员个性在RoboCup中的形成。首先介绍了RoboCup 的提出、发展状况和研究意义，然后介绍了RoboCup的研究背景，Agent 的框架部分说明了开发环境，程序的基本框架。从第三章开始介绍了具体的足球机器人Agent 的设计和实现、CMU程序分析。第四章介绍了具有个性的球员体系结构。Agent 的个人技术部分则侧重阐述了程序设计中的难点。最后分析了Agent 的个性顶层策略，讲述了球队个性化的顶层策略，提出了Agent 的智能化设计。

关键词：RoboCup； Agent； 个性